EXETRA Technology

AI, AIOps a inteligentná infraštruktúra

AI, AIOps & Intelligent Infrastructure

Inteligentnú vrstvu nad IT budujeme na dátach z prevádzky, overiteľných výstupoch a jasne definovaných oprávneniach.

Konzultovať riešenie

Všetky oblasti EXETRA Technology

Čo riešime

Inteligentná vrstva nad vašou IT infraštruktúrou.

Navrhujeme možnosti prepojenia monitoringu, logov, SIEM, serverov, virtualizácie, storage a backupu s AI. Rozsah integrácie a automatizácie vychádza z konkrétneho prostredia zákazníka.

Monitorovať · Observe

Zabbix, SIEM, systémové a aplikačné logy. Sledovanie dostupnosti, výkonu, kapacity, bezpečnostných udalostí a stavu záloh.

Analyzovať · Analyze

Detekcia anomálií, korelácia udalostí a podpora Root Cause Analysis — hľadania pravdepodobnej príčiny incidentu. Analýza trendov CPU, RAM a diskovej kapacity; súvislosti medzi hostom, VM a storage.

Rozhodovať · Decide

Triedenie a prioritizácia incidentov podľa dopadu na prevádzku. Odporúčania administrátorom, podklady pre ticket a zrozumiteľné reporty o dostupnosti, bezpečnosti, kapacite a zálohách.

Automatizovať · Automate

AI agenti a automatizované postupy cez PowerShell, SSH, REST API, webhooky a MCP. Prepojenie s helpdeskom; overenie výsledku zásahu. Kritické operácie so schválením človekom, definovanými oprávneniami a auditom.

Privátne znalosti a AI

RAG spája odpovede AI s internou dokumentáciou a prevádzkovými postupmi. Návrh lokálnych LLM, on-premise alebo hybridného riešenia; pravidlá prístupu, ochrana citlivých dát a AI governance.

Kedy má riešenie zmysel

Nasledujúce situácie sú modelové scenáre použitia, nie prípadové štúdie konkrétnych klientov.

Veľa upozornení, málo kontextu

AI môže pomôcť zoskupovať udalosti, triediť incidenty a pripraviť podklady pre administrátora. Kvalita závisí od dát a overenia výstupov.

Kapacita a predikcia problémov

Pri dostatočnej histórii dát možno posudzovať trendy a odhadovať budúce kapacitné potreby. Predikcia nie je zárukou, že systém odhalí každý problém.

Znalosti rozptýlené v dokumentácii

RAG môže prepájať odpovede s internými zdrojmi. Návrh musí rešpektovať oprávnenia k dokumentom a umožniť kontrolu použitých podkladov.

Čo pripravíme v dohodnutom rozsahu

  • Výber konkrétneho scenára a spôsobu merania prínosu.
  • Návrh dátových zdrojov, prístupov a ochrany informácií.
  • Pilot s overením výstupov, obmedzení a chybových scenárov.
  • Prevádzkové pravidlá, audit zásahov a postup vypnutia automatizácie.

Od analýzy k automatizovanej reakcii

Postup rozdelíme na zber dát, analýzu, odporúčanie a až následne vykonanie zásahu. Začneme režimom, ktorý poskytuje podklady človeku; automatizáciu rozšírime až po overení.

Bezpečné podmienky zásahov

Minimálne oprávnenia, určené hranice zásahov, schvaľovanie kritických operácií, auditná stopa a overenie výsledku. Súčasťou návrhu je postup pri chybe a možnosť automatizáciu pozastaviť.

Privátna AI a znalostná vrstva

Pri lokálnych LLM a RAG posudzujeme zdroje dokumentov, oddelenie prístupov, prevádzkovú kapacitu a spôsob aktualizácie znalostí. MCP a API rozhrania prepájame len s povolenými systémami a operáciami.

Ako postupujeme

  1. Posúdenie: ciele, systémy, dáta, riziká a prevádzkové obmedzenia.
  2. Návrh: rozsah, priority, zodpovednosti a plán realizácie.
  3. Realizácia: konfigurácia alebo integrácia a dohodnuté overenie.
  4. Odovzdanie: dokumentácia, prevádzkové pravidlá a ďalší rozvoj.

Časté otázky

Čím začať pri AI v prevádzke IT?

Jedným konkrétnym problémom, dostupnými dátami a merateľným cieľom. Najprv overíme kvalitu výstupov, potom rozširujeme integrácie.

Môže agent automaticky meniť infraštruktúru?

Iba v rámci vopred definovaných oprávnení a pravidiel. Kritické zásahy vyžadujú schválenie človekom, záznam a overenie výsledku.

Musia sa interné dáta posielať do verejného cloudu?

Nie nevyhnutne. Posudzujeme lokálne, on-premise aj hybridné možnosti podľa požiadaviek na ochranu dát, výkon a prevádzku.

Zaručí AI správne určenie príčiny incidentu?

Nie. RCA výstup je podklad pre ďalšie overenie. Treba rozlišovať medzi hypotézou modelu, dostupnými dôkazmi a potvrdenou príčinou.

Súvisiace riešenia

Predstavte nám svoje prostredie

Napíšte nám, čo potrebujete vyriešiť, aké systémy používate a aké sú vaše prevádzkové priority. Rozsah a ďalší postup stanovíme po úvodnej konzultácii.

Konzultovať riešenie